基于GA的K均值聚类分析在消费心理学中的应用

• 作者: 余嘉元
• 来源期刊: 广西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 哲学
• 关键词: 遗传算法 K均值聚类分析 市场调查 消费者心理
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: B841.2
• 字数: 3952字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2009.03.019

摘要

企业为了扩大销售,就必须根据市场细分的原则,通过对消费者的聚类,了解不同消费者的需要.传统的K均值聚类分析对于初始聚类的中心点比较敏感,借助于遗传算法能够搜索到全局最优解的特点,可以克服传统方法的缺点.运用基于GA的K均值聚类分析方法,对于86个不愿意购买某品牌方便面的大学生进行调查,结果表明男生主要是对该方便面的外观包装和面饼大小不满意,女生主要是对它的口感和外观包装不满意.这一分析结果对于企业改进产品设计是有帮助的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余嘉元	南京师范大学教育科学学院	120	2152	23.0	43.0