基于FP-Tree的敏感性关联规则隐藏的研究

• 作者: 朱孟杰 杨静 谢志强
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 敏感关联规则 关联规则隐藏 频繁模式树
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 1134-1140
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 5782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7043.2009.10.010

摘要

敏感性关联规则的隐藏是最大程度地保持原始数据集的其他特征,保证敏感规则不被挖掘出来.针对已有的基于对原始数据集中事务修改的方法产生大量I/O操作的问题,提出了基于频繁模式树(FP-tree)的敏感性关联规则隐藏的方法.该方法首先利用FP-tree存储了与事务数据库相关的全部信息,减少了产生和测试候选集耗费的大量时间;再利用改进的频繁模式树(IFP-tree)是单向的,快速挖掘出最大频繁项目集,确定敏感性关联规则;然后删除敏感关联规则对应的频繁项目集,更新IFP-tree项目集节点和相应的项目头表的计数,对更新的IFP-tree反向挖掘生成新的不包含敏感关联规则的事务数据库.实例和理论分析表明,该方法是正确和高效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	178	2073	24.0	37.0
2	谢志强	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	62	725	15.0	23.0
6	朱孟杰	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	2	8	2.0	2.0