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摘要:
提出一种基于智能单粒子(intelligent particle optimizer,IPO)的改进型联合代数重建算法(simultaneous algebraic reconstruction technique,SART).为提高重建图像质量,引入松弛矩阵概念,利用智能单粒子算法搜索每一像素特有的最优松弛因子,增强重建算法对图像局部特性的针对性.仿真结果表明,采用IPO-SART算法获得的重建图像质量较传统SART算法更佳.
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文献信息
篇名 基于智能单粒子的联合代数重建算法
来源期刊 深圳大学学报(理工版) 学科 医学
关键词 联合代数重建算法 智能单粒子算法 图像重建
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 TN911.73|R814.42|Q819
字数 2549字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2618.2009.02.001
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联合代数重建算法
智能单粒子算法
图像重建
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深圳大学学报(理工版)
双月刊
1000-2618
44-1401/N
大16开
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46-206
1984
chi
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