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摘要:
为了提高自动小车存取系统的存取效率和方便货位管理,提出了基于离散粒子群算法的货位优化方法.该方法首先建立了系统货位优化的数学模型,在此基础上,结合货位优化的原则提出了货位分区的策略,并基于离散粒子群算法实现了货位分配的优化,从而保证自动小车在不发生死锁的前提下调度货物时,能较好地缩短小车行走时间.最后,通过仿真实例验证了算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于离散粒子群算法的AVS/RS货位优化
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 货位优化 粒子群算法 自动小车存取系统
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 212-215
页数 4页 分类号 TP39
字数 3949字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0438-0479.2009.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗键 厦门大学信息科学与技术学院 98 1025 17.0 28.0
2 吴长庆 厦门大学信息科学与技术学院 11 219 8.0 11.0
3 钟寿桂 厦门大学信息科学与技术学院 1 44 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
货位优化
粒子群算法
自动小车存取系统
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
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