一种数据驱动的Ⅱ型T-S模糊建模方法

• 作者: 廖倩芳 李少远 李柠
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: Ⅱ型模糊 T-S模糊模型 数据驱动 pH中和反应过程
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 303-308
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 5335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2009.04.004

摘要

现场采集的数据不可避免地包含一些诸如噪声干扰之类的不确定性,由数据驱动建立的模型需要具备较强的处理不确定因素影响的能力.在以往文献的Ⅰ型T-S模糊建模方法的基础上,提出了一种基于数据驱动的Ⅱ型T-S模糊建模方法.其过程是通过分析采集的数据样本计算得到不确定因素的影响程度,在Ⅰ型T-S模糊模型的基础上,前件参数上采用Ⅱ型的模糊集来代替Ⅰ型的模糊集,后件参数上则采用I型模糊集来代替数值,由此拓展得到Ⅱ型T-S模糊模型.最后通过pH中和反应过程对所提出的方法进行仿真验证.仿真结果表明,该方法建立的模型能更好地处理不确定因素的影响,取得更高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少远	上海交通大学电子信息与电气工程学院	170	3277	31.0	48.0
2	李柠	上海交通大学电子信息与电气工程学院	23	381	10.0	19.0
3	廖倩芳	上海交通大学电子信息与电气工程学院	2	24	2.0	2.0