基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为抑制了红外图像信噪比低、非静止背景等引起的虚警产生,将基于背景建模和前景建模运动检测(BM-FM)算法引入红外面目标检测中;为抑制因目标与背景对比度低引起的部分目标区域漏检,提出了基于空间邻域信息的前景建模方法(SNFM),利用前一帧图像在像素点邻域内的前景目标点为样本,用核密度估计进行前景建模.试验表明了基于该前景建模方法的BM-FM算法的有效性.
推荐文章
红外运动小目标检测方法综述
弱小目标
先跟踪后检测
先跟踪后检测
光流法
用Kalman滤波改进的背景建模红外运动目标检测
目标检测
混合高斯模型
背景减法
卡尔曼滤波
红外图像
红外运动小目标快速检测算法的实现研究
红外运动小目标
快速算法
实时性
高斯核密度估计的背景建模运动目标检测
背景建模
目标检测
混合高斯模型
背景减法
核密度估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于背景建模和前景建模的红外运动检测
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 前景建模 邻域信息 背景建模 红外 运动检测
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TN911
字数 3670字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.11.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动化学院 544 9437 45.0 77.0
2 程咏梅 西北工业大学自动化学院 266 3802 27.0 51.0
3 赵永强 西北工业大学自动化学院 69 724 15.0 22.0
4 王进行 西北工业大学自动化学院 2 14 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
前景建模
邻域信息
背景建模
红外
运动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
论文1v1指导