用Kalman滤波改进的背景建模红外运动目标检测

• 作者: 田鹏辉 肖锋 隋立春
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 混合高斯模型 背景减法 卡尔曼滤波 红外图像
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 287-291
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2014.02.013

摘要

针对运动目标检测中的背景重建问题，提出一种用 Kalman 滤波理论改进混合高斯背景模型的建模方法，进行背景图像的重建和更新。把当前帧目标图像与背景图像进行差分运算，检测出运动目标。通过红外图像库中标准数据集的测试，实验结果验证了该方法应用于红外图像运动目标检测的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖锋	西安工业大学计算机科学与工程学院	40	253	8.0	15.0
2	田鹏辉	西安工业大学计算机科学与工程学院	21	101	5.0	9.0
4	隋立春	长安大学地质工程与测绘学院	61	737	14.0	26.0