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摘要:
高斯混合模型广泛应用于基于背景建模的运动目标检测中.首先在YCbCr颜色空间采用自适应高斯混合模型对背景的每个像素建模;然后,对输入的当前帧图像的每一像素值与该像素点对应的高斯混合背景模型的各个高斯模型进行比较,将前景运动区域(包括运动目标、投射阴影)从场景中提取出来;最后,采用局部二元图(Local Binary Pattern,LBP)来提取纹理特征,利用背景在阴影覆盖前后的纹理相似性去除投射阴影,同时结合阴影的空间几何特性优化运动目标检测结果.实验结果表明,该算法能有效地检测出投射阴影和运动目标,具有较高的实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于YCbCr颜色空间的背景建模及运动目标检测
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 运动目标检测 YCbCr颜色空间 高斯混合模型 阴影检测
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 17-22
页数 6页 分类号 TN919.8
字数 5840字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2009.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢官明 南京邮电大学通信与信息工程学院 74 904 16.0 29.0
2 郎苏娟 南京邮电大学通信与信息工程学院 2 16 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
YCbCr颜色空间
高斯混合模型
阴影检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
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