复杂背景下基于YCbCr颜色空间和Mini-Batch聚类的肤色检测

• 作者: 云利军 王坤 程飞燕 陈涛
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Mini-Batch聚类 YCbCr颜色空间 肤色检测 聚类分割 区域归并
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学及应用
• 页码范围: 27-33
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7699/j.ynnu.ns-2017-061

摘要

针对复杂背景下的人体彩色图像,提出了一种基于YCbCr颜色空间和Mini-Batch聚类的肤色检测算法.算法首先将目标图像转换到YCbCr颜色空间,并在Cb和Cr分量上进行统计建模,得出肤色阈值的高斯分布模型;然后采用Mini-Batch聚类算法在Cb和Cr分量上对肤色进行聚类分割,并对分割出的肤色区域进行面积过滤和区域归并,最终获得完整的肤色区域.仿真结果表明,相比传统算法,该算法对光照变化具有很好的鲁棒性,在背景复杂的人体图像中,能够得到较为完整、准确的肤色区域;同时该算法对大尺寸的图像具有较高处理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	云利军	云南师范大学信息学院	43	252	9.0	15.0
2	王坤	云南师范大学信息学院	52	51	4.0	5.0
3	陈涛	云南师范大学信息学院	8	24	2.0	4.0
4	程飞燕	云南师范大学信息学院	1	8	1.0	1.0