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摘要:
为了提高动态手势检测的精确度,本文将基于YCbCr颜色空间的混合高斯背景建模应用于动态手势识别中,并且提出手势阴影消除的有效算法。首先,对待检测视频帧通过抠图抠出手势图像,在YCb′Cr′颜色空间进行椭圆拟合,统计建立椭圆肤色模型,继而在YCbCr颜色空间进行混合高斯背景建模检测出动态手势,点乘原图像得到含有阴影的RGB手势图像,对检测出的含有阴影的手势图像利用已建立的椭圆肤色模型进行阴影消除,最后将手势图像连成视频序列。实验结果表明,该算法在复杂背景下进行动态手势的检测率可达91.4%,高出传统方法10%左右,能够满足动态手势检测基本要求,且具有较高的实用价值。
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文献信息
篇名 基于 YCbCr 颜色空间背景建模与手势阴影消除
来源期刊 中国光学 学科 工学
关键词 手势检测 混合高斯背景建模 椭圆拟合 阴影去除
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信息光学
研究方向 页码范围 589-595
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 3450字 语种 中文
DOI 10.3788/CO.20150804.0589
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 史东承 长春工业大学计算机科学与工程学院 36 164 7.0 11.0
2 倪康 长春工业大学计算机科学与工程学院 3 23 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
手势检测
混合高斯背景建模
椭圆拟合
阴影去除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国光学
双月刊
2095-1531
22-1400/O4
大16开
吉林省长春市东南湖大路3888号
12-140
1985
chi
出版文献量(篇)
2372
总下载数(次)
8
总被引数(次)
11606
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