基于YCbCr颜色空间手势分割

• 作者: 宣士斌 杨红玲 莫愿斌 赵洪
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人机交互 颜色空间 肤色检测 手势分割
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4117字
• 语种: 中文

摘要

手势作为一种非常重要的信息交互载体,包含着大量符合人类认知习惯的交互信息,针对光照变化、外界干扰等复杂背景环境对手势分割的影响,提出了一种基于YCbCr颜色空间的肤色检测方法进行手势分割.根据人体肤色在YCbCr颜色空间中的聚类效果,采用基于椭圆模型的肤色检测方法,首先对复杂背景环境下的类肤色区域进行分割,同时针对分割图像中可能存在非手势区域的问题,采用最大类间方法获取分割阈值,去除图像中非手势区域,获取较高质量的手势二值图像.实验结果表明,针对复杂的背景环境,该算法具有较强的鲁棒性,能实现较为高效的手势分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫愿斌	广西民族大学信息科学与工程学院	46	244	8.0	14.0
2	宣士斌	广西民族大学信息科学与工程学院	60	255	8.0	12.0
3	杨红玲	广西民族大学信息科学与工程学院	3	18	3.0	3.0
4	赵洪	广西民族大学信息科学与工程学院	4	15	3.0	3.0