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摘要:
针对传统肤色检测在复杂背景下对类肤色像素的抗干扰能力弱,以及光照对肤色颜色特性影响的问题,提出一种自适应的肤色检测方法。通过 Adaboost 结合 Haar 的人脸检测,并利用改进后的二值化提取出包含光照信息的皮肤区域。然后利用改进后的直方图反向投影法,结合肤色样本在 YCbCr 空间中 Y 亮度分量训练得到的最佳阈值,对整幅图像进行肤色检测。实验结果表明,该方法在复杂背景下以及光照的影响均有良好的鲁棒性,在准确率、召回率方面较传统的肤色检测方法有提高。
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文献信息
篇名 复杂背景下基于人脸的自适应肤色检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 肤色检测 局部二值化 自适应阈值 直方图反向投影
年,卷(期) 2016,(11) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 148-152
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 2848字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.11.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万静 北京化工大学信息科学与技术学院 23 66 4.0 7.0
2 袁泽 北京化工大学信息科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
3 张雪超 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
肤色检测
局部二值化
自适应阈值
直方图反向投影
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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