基于颜色恒常的照度准不变边缘分类算法

• 作者: 曾建平 李小娥 闫敬文
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 颜色恒常 照度准不变 边缘分类算法
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 484-487
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2009.04.007

摘要

现有的照度准不变边缘分类算法在标准光源下分类效果较好,但是该算法没有考虑光源颜色的影响,而实际上光源颜色对算法的分类效果影响很大,因此提出了一种基于颜色恒常的照度准不变边缘分类算法.该算法首先估计光源颜色,然后用估计出的光源颜色参数矫正照度准不变边缘分类算法.与传统的照度准不变边缘分类算法相比,该算法由于能估算出光源的颜色,所以当光源颜色发生改变时,矫正以后的照度准不变分类算法仍然对光照颜色改变具有鲁棒性.实验结果显示,基于颜色恒常的照度准不变边缘分类算法,在光照颜色变化的情况下,不仅能检测出更多的边缘,噪声点更少,而且检测的边缘更准确,稳定,线条更光滑连续.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫敬文	汕头大学工学院	33	404	10.0	19.0
2	曾建平	厦门大学信息科学与技术学院	31	69	5.0	6.0
3	李小娥	厦门大学信息科学与技术学院	1	1	1.0	1.0