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摘要:
由于GPU并行处理能力和可编程能力的提高,计算量巨大的光线跟踪算法在GPU上的实现成为研究热点.在CUDA平台上验证了Foley等人所采用的KD-tree加速算法,实现了交互式光线跟踪.在图像分辨率为512×512,跟踪深度为4时,针对复杂场景的渲染速度达到15 f/s,基本实现交互式光线跟踪.
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文献信息
篇名 基于GPU交互式光线跟踪算法的设计与实现
来源期刊 南京工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 并行计算 GPU 光线跟踪 KD-tree 流计算
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-67
页数 7页 分类号 TN911
字数 2947字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-2558.2009.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 焦良葆 南京工程学院通信工程学院 34 61 5.0 6.0
2 曹雪虹 南京工程学院通信工程学院 57 151 8.0 8.0
3 陆建勇 南京邮电大学通信与信息工程学院 3 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
并行计算
GPU
光线跟踪
KD-tree
流计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京工程学院学报(自然科学版)
季刊
1672-2558
32-1671/N
大16开
江苏省南京市江宁科学园弘景大道1号
2003
chi
出版文献量(篇)
1042
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1
总被引数(次)
3671
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