基因表达式编程在心脏病诊断中的应用

• 作者: 代文彬 张运陶 高兴玉
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 基因表达式编程 支持向量机 分类 心脏病
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 38-41
• 页数: 4页
• 分类号: R540.4|TP391.75
• 语种: 中文

摘要

将具有良好函数挖掘能力的基因表达式编程(GEP)算法用于处理一组有关心脏病诊断的数据,建立心脏病诊断预测模型.从13个变量中筛选出Sex,Chest pain,Blood pressure,Angina,Peak,Slope,Colored vessels,Thal等8个变量建立分类函数式,对100例预测数据集的预测准确率达87%.本文还采用支持向量机(SVM)等算法对该组数据进行预测分类,研究表明以GEP算法预测准确率为最高.