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摘要:
随着大量数据以XML格式保存,针对XML文档的关键词检索技术已经成为信息检索和数据库等相关领域的研究热点.以树的杜威编码为基础,分析并证明了XML关键词检索中核心概念SLCA(smallest lowest common ancestor)的两个重要性质,并在其基础上提出了Nearest Pair算法.该算法采用二分迭代查找技术寻找最邻近点,将求解中间结果的次数降低了一个量级.实验结果表明,该算法的性能在绝大多数情况下优于现有主流算法.
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文献信息
篇名 基于Nearest Pair的XML关键词检索算法
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 XML 关键词检索 最小公共祖先集合
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 910-917
页数 8页 分类号 TP311
字数 4590字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2009.03224
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐世渭 北京大学信息科学技术学院 103 4937 32.0 70.0
2 邓志鸿 北京大学信息科学技术学院 23 2252 12.0 23.0
3 吉聪睿 北京大学信息科学技术学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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XML
关键词检索
最小公共祖先集合
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
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36
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