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摘要:
针对挖泥船泥浆管道输送流速控制的大惯性、大时滞、参数时变和建模困难等特点,提出一种单神经元自适应预估控制方案.该方案利用神经网络的自学习能力,对系统结构、参数、不确定性和非线性进行学习,结合Marsik和Strejc提出的无辨识自适应控制算法对控制参数进行在线修正,在控制方案中加入Smith预估器,利用搜索寻优的方法对时变的时滞进行在线优化,提高了预估算法的鲁棒性和适应能力.通过现场实验证明了本控制方法的有效性,在疏浚施工环境变化,时滞较大的条件下仍然能够使泥浆流速基本保持稳定,具有较强的抗干扰能力和良好的跟踪性能.
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文献信息
篇名 挖泥船泥浆管道输送流速的自适应预估控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 疏浚 泥浆管道输送 流速控制 自适应预估控制
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 309-312
页数 4页 分类号 TP29
字数 2299字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆丰 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 59 1426 21.0 36.0
2 唐建中 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 12 78 6.0 8.0
3 闭治跃 中国工程物理研究院总体工程研究所 4 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
疏浚
泥浆管道输送
流速控制
自适应预估控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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