离散微粒群优化算法的研究进展

• 作者: 潘全科 王凌 高亮
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群优化 离散微粒群优化 进化计算 群智能 组合优化
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 1441-1449
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.10.001

摘要

首先,介绍了近年来出现的5种较为典型的离散PSO,并分析了它们与基本PSO之间的联系和区别;然后,归纳了提高离散PSO优化性能的若干途径,并总结了离散PSO的应用现状;最后,探讨了离散PSO有待进一步研究的若干方向和内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王凌	清华大学自动化系	86	2991	29.0	53.0
2	高亮	华中科技大学工业及制造系统工程系	79	2098	22.0	45.0
3	潘全科	聊城大学计算机学院	82	1353	21.0	33.0