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基于RBF神经网络的伺服系统模型参考自适应控制
基于RBF神经网络的伺服系统模型参考自适应控制
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摘要：
为进一步提高控制质量,提出一种RBF神经网络模型参考自适应控制策略,设计出伺服系统的控制方法,并给出RBF神经网络辨识模型参数的学习过程.仿真结果表明采用该策略控制效果良好,完全满足控制要求.
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文献信息
| 篇名 | 基于RBF神经网络的伺服系统模型参考自适应控制 | ||
| 来源期刊 | 云南民族大学学报(自然科学版) | 学科 | 工学 |
| 关键词 | RBF神经网络 模型参考自适应控制 伺服系统 模型辨识 | ||
| 年，卷（期） | 2009,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 62-65 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | TP273 |
| 字数 | 2165字 | 语种 | 中文 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1672-8513.2009.01.018 | ||
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研究主题发展历程
节点文献
RBF神经网络
模型参考自适应控制
伺服系统
模型辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南民族大学学报(自然科学版)
主办单位：
云南民族大学
出版周期：
双月刊
ISSN：
1672-8513
CN：
53-1192/N
开本：
大16开
出版地：
中国昆明市一二·一大街134号
邮发代号：
创刊时间：
1992
语种：
chi
出版文献量（篇）
2286
总下载数（次）
5
总被引数（次）
8502
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