基于BP神经网络的西安市宏观经济预测

• 来源期刊: 价值工程
• 学科: 工学
• 关键词: 宏观经济 预测模型 BP神经网络 非线性
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 工业工程·信息工程
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|F015
• 字数: 2042字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4311.2009.11.031

摘要

宏观经济系统是一个复杂的非线性系统,对宏观经济进行预测应采用非线性的工具进行建模.采用BP神经网络对西安市宏观经济指标进行预测,此预测模型只需少量训练样本就可以确定网络的权值和阔值.实验表明模型预测精度高,能够对西安市宏观经济系统中的非线性关系进行描述,使建立的非线性模型与实际系统更加接近.