基于MOBP模型的西安市用水量预测分析

• 作者: 任志远 李会
• 来源期刊: 陕西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 水资源 主成分分析 MOBP模型 西安市
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 资源与环境科学
• 页码范围: 101-104
• 页数: 4页
• 分类号: TU991.31|TP183
• 字数: 2976字
• 语种: 中文

摘要

根据1986-2005年的用水量数据,采用主成分分析法和BP神经网络法相结合的MOBP模型,对西安市2010年和2015年的水资源用量进行预测.结果表明:主成分分析法运用降维思想能较为客观地筛选和权衡多因子,Matlab软件中的MOBP神经网络模型的相对平均误差值约为6%,是精度较高的预测模型.运用该模型预测出西安市2010年的用水量为24.14×108 m3,2015年的用水量为27.11×108 m3.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任志远	陕西师范大学旅游与环境学院	349	7384	40.0	63.0
2	李会	陕西师范大学旅游与环境学院	2	16	2.0	2.0