自回归模型在西安市日用水量预测中的应用

• 作者: 姜爱平 张德生 武新乾 陈战波 韩有旺
• 来源期刊: 江汉大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自回归模型 用水量 自相关 偏相关
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: O29|TU991.31
• 字数: 1931字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0143.2006.04.002

摘要

根据时间序列中的建模方法,对数据的平稳性检验、模型类型的识别以及如何利用偏相关定阶法确定自回归模型的阶数作了介绍.阐述了样本参数估计的LS估计方法和模型检验的χ2检验法.对西安市日用水量进行分析,得到了该市日用水量预测的自回归模型,经检验该自回归模型预测效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜爱平	西安理工大学理学院	4	43	4.0	4.0
2	张德生	西安理工大学理学院	75	547	15.0	18.0
3	陈战波	西安理工大学理学院	5	27	4.0	5.0
4	韩有旺	西安理工大学理学院	6	25	4.0	5.0
5	武新乾	西安理工大学理学院	4	58	4.0	4.0