遗传算法和BP神经网络在GDP预测中的应用

• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 GDP预测
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 172-175
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2863字
• 语种: 中文

摘要

GDP是衡量一个国家或地区宏观经济状况的综合表现的一个重要指标,要想做到对宏观经济进行积极而有效的调控,首先要对未来经济的走势进行预测,根据预测结果制定相应的宏观调控手段,对GDP与经济发展提出政策思考,是十分有意义的.因此,文章运用遗传算法和BP 神经网络对GDP进行预测,以揭示其变化规律和发展趋势,为制定科学的宏观调控政策提供依据.