管材数控绕弯回弹实验研究及BP网络预测模型

• 作者: 刘婧瑶 唐承统 宁汝新
• 来源期刊: 塑性工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 管材弯曲 数控绕弯实验 数据分析 BP神经网络 学习算法
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 85-90
• 页数: 6页
• 分类号: TG356
• 字数: 3688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2012.2009.06.018

摘要

回弹是影响管材数控绕弯成形精度的主要因素之一.在EATON VB100弯管机上对直径φ6mm～φ15mm之间的3种管材进行弯曲成形实验后,利用激光测量仪测量回弹角度,整理得到准确、可靠的回弹实验数据作为样本数据.采用最小二乘法对实验数据进行拟合,得到关于弯曲角度和回弹角度的函数方程,同时分析了相对弯曲半径、相对管径和管材性能对管材弯曲回弹的影响规律,根据实验,确定了影响管材弯曲回弹主要工艺参数.综合主要工艺参数对管材弯曲回弹的交叉影响,以实验数据作为样本数据,建立和优化了BP神经网络模型,预测弯曲角度和相对管径对回弹的影响规律,通过实验数据的对比,证明预测BP模型具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘婧瑶	北京理工大学机械与车辆工程学院	4	61	3.0	4.0
2	唐承统	北京理工大学机械与车辆工程学院	82	1153	19.0	29.0
3	宁汝新	北京理工大学机械与车辆工程学院	203	4714	36.0	55.0