位平面分解的人脸识别集成方法研究

• 作者: 崔丽娟 李凯 王灵晓
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 位平面分解 集成方法 移动窗口分类器
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 286-290
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8820.2009.04.009

摘要

研究了基于集成技术的人脸识别,主要包括集成个体分类器的生成与分类结果的融合.为了提高分类器个体间的差异性,通过位平面分解及移动窗口技术生成基分类器,然后对所分解模式的各层进行融合,以确定最后的决策,这些融合方法包括乘法规则、和规则、多数投票规则、最大值规则、最小值规则与中值规则.另外,针对ORL数据库,实验研究了不同融合方法的人脸识别的性能,并对不同的人脸识别方法的性能进行了比较.结果表明,在基于位平面分解的人脸识别集成方法中,应用和规则的融合方法,其性能也优于其他的人脸识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凯		3	13	2.0	3.0
2	王灵晓		1	1	1.0	1.0