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摘要:
提出了一种基于图像配准的自动目标识别算法,图像配准算法采用基于归一化互信息相似性判据,并采用模糊自适应粒子群优化算法作为搜索策略.在图像精确配准的基础上,通过图像间的相互转换,间接实现了目标的准确识别.仿真试验结果表明,该方法可以实现复杂背景下目标的准确识别.
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文献信息
篇名 基于图像配准的复杂背景下自动目标识别算法
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 自动目标识别 图像配准 归一化互信息 模糊自适应PSO
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 266-270
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋玲珍 13 19 2.0 4.0
2 王明静 7 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动目标识别
图像配准
归一化互信息
模糊自适应PSO
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
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3
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7461
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