基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
使用颜色直方图进行图像检索是图像检索的常用方法,但是传统颜色直方图检索容易丢失空间信息,从而影响图像检索的查全率和查准率.针对这一问题,提出一种改进算法,该算法首先进行图像分块,然后通过对各分块颜色直方图加权的方法进行检索.实验证明,该算法可以提高图像检索结果的查全率和查准率.
推荐文章
一种基于颜色块直方图的图像检索方法
颜色块
颜色直方图
空间信息
基于内容的图像检索
一种基于HVS加权颜色特征的图像检索算法
分块
主色
加权特征
图像检索
基于优化颜色直方图的图像检索方法
基于内容的图像检索
颜色量化
空间信息
基于颜色特征的改进图像检索算法
颜色
灰度
RGB
HSV
直方图
颜色相关图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种改进的基于颜色直方图的图像检索算法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像检索 分块颜色直方图 权值
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TP391
字数 2822字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2009.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶志伟 湖北工业大学计算机学院 47 189 8.0 10.0
2 夏彬 湖北工业大学计算机学院 3 15 2.0 3.0
3 周欣 湖北工业大学计算机学院 2 15 2.0 2.0
4 张彦超 武汉理工大学计算机学院 2 84 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (73)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (57)
1955(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2000(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2012(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2013(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2014(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2015(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2016(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2017(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
图像检索
分块颜色直方图
权值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导