基于贝叶斯网络的击剑训练优化

• 作者: 徐可 李庆强 马丽晶 魏振钢
• 来源期刊: 中国海洋大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 训练优化 贝叶斯网络 击剑 生理指标
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 337-340
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2009.02.024

摘要

在击剑训练中,基于贝叶斯网络建立正向推理和逆向推理模型,发现训练过程和生理指标的相互关系.结合经验知识和样本数据,对该模型中网络结构的构造和网络参数的赋值方法进行详细说明.以女子重剑队的数据进行实验,并与BP神经网络方法进行性能比较.实验表明,该模型能有效的为教练员提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏振钢	中国海洋大学信息科学与工程学院	60	368	10.0	17.0
2	徐可	北京大学信息技术学院	15	25	2.0	4.0
3	李庆强	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
4	马丽晶	中国海洋大学信息科学与工程学院	2	3	1.0	1.0