两种基于等式约束支持向量回归机比较研究

• 作者: 伊国兴 曾庆双 蒋蔚
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 近似支持向量回归机 最小二乘 等式约束
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 743-747
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4747字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.06.025

摘要

为了减小支持向量回归机(SVR)的计算复杂度、缩短训练时间,将应用于分类问题的近似支持向量机(PSVM)扩展到回归问题中,针对其原始优化问题采用直接法求取最优解,而不是转换为对偶问题求解,给出了近似支持向量回归机(PSVR)线性和非线性回归算法.并与同样基于等式约束的最小二乘支持向量回归机(LSSVR)进行了比较,在一维、二维函数回归以及不同规模通用数据集上的测试结果表明,PSVR算法简单,训练速度快,尤其在大规模数据集处理上更具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋蔚	哈尔滨工业大学航天学院	8	50	5.0	7.0
2	伊国兴	哈尔滨工业大学航天学院	47	373	11.0	17.0
3	曾庆双	哈尔滨工业大学航天学院	71	575	13.0	20.0