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摘要:
基于传统向量空间模型的问答系统在向量维数较大时所需的时间开销较大.为了尽可能地减少所需时间,利用数据库SQL语句及视图来统计词在句子中出现的频率和词对句子的分辨能力.实验结果表明,随着向量维数的增大,该方法在时间开销上优于传统的处理方法.
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文献信息
篇名 基于向量空间模型的中文问答系统研究与实现
来源期刊 苏州科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 问答系统 向量空间模型 SQL 相似度
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-80
页数 5页 分类号 TP391
字数 3221字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0687.2009.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨思春 安徽工业大学计算机学院 71 416 11.0 17.0
2 郝祥根 安徽工业大学计算机学院 5 28 2.0 5.0
3 高远飙 安徽工业大学计算机学院 5 63 3.0 5.0
4 张伟 安徽工业大学计算机学院 14 22 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
问答系统
向量空间模型
SQL
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
苏州科技大学学报(自然科学版)
季刊
2096-3829
32-1871/N
大16开
江苏省苏州市科锐路1号
1984
chi
出版文献量(篇)
1299
总下载数(次)
2
总被引数(次)
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