基于密度流形上的空间聚类

• 作者: 刘希玉 唐皓
• 来源期刊: 河北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 流形学习 数据挖掘 基于密度的聚类
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 电子工程与计算机科学
• 页码范围: 658-662
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2009.06.023

摘要

对于具备空间特性的数据来说,基于密度的聚类方法是一种基本且行之有效的聚类技术.尽管现有很多基于密度的空间聚类算法和技术,但是这些算法多数都假设数据分布于平滑空间.弯曲空间与平滑空间只局部存在相似性.本文的目的在于探讨一种新的基于密度的流形空间聚类,即基于弯曲空间的算法.此算法主要来源于切空间,并适用于非均匀、非线性的数据分布,同时给出了性能分析和实验测试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘希玉	山东师范大学管理与经济学院	233	2140	21.0	36.0
2	唐皓	山东师范大学管理与经济学院	3	0	0.0	0.0