支持向量机和一类模糊推理系统的等效性及其应用

• 作者: 刘长东 孙坚 邹超 郑恩辉
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 模糊推理系统 平移不变核
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1367-1370,1376
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2009.09.017

摘要

支持向量机(SVM)和模糊推理系统(FIS)分别源于统计学习理论(SLT)和认知学两个不同的领域.在一定约束条件下,提出并证明了SVM和一类基于规则的FIS的函数等效性定理.在此基础上,提出基于SVM学习过程的FIS(MBFIS)的设计方法.MBFIS继承了SVM良好的泛化能力和对"维数灾难"的避免能力,也继承了基于规则的FIS的显式推理能力.Benchmark数据实验表明,MBFIS具有良好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙坚	中国计量学院机电工程学院	57	278	10.0	13.0
2	郑恩辉	中国计量学院机电工程学院	38	217	8.0	13.0
3	刘长东		8	94	5.0	8.0
4	邹超	中国计量学院机电工程学院	4	23	3.0	4.0