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摘要:
针对常规算法不能适应数据流的动态环境问题,提出一种基于网格和分形维数的数据流聚类算法,有效地完成了对数据流的分析任务,克服了传统聚类方法的不足,把整个挖掘过程分为在线进程和离线进程,最终实现数据流的聚类.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种网格和分形维数的数据流聚类算法
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 网格 分形维数 数据流 聚类
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-28
页数 5页 分类号 TP311
字数 4077字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈磊松 漳州师范学院传媒技术中心 26 74 5.0 7.0
2 林国平 漳州师范学院数学与信息科学系 17 47 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网格
分形维数
数据流
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9540
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导