基于密度与分形维数的数据流聚类算法

• 作者: 倪志伟 汪莎 金建业
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 聚类 分形维数 衰减系数 网格 网格密度
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 38-40
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.05.009

摘要

提出一种基于密度与分形维数的数据流聚类算法.采用在线/离线的两阶段框架,结合密度聚类和分 形聚类的优点,克服传统数据流聚类算法的不足.针对数据流的时效性,在计算网格密度时对数据点使用衰减策略.实验结果表明,该算法能 有效提高数据流聚类效率及聚类精度,且可以发现任意形状和距离非邻近的聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪志伟	合肥工业大学管理学院	136	1346	21.0	27.0
5	金建业	合肥工业大学管理学院	1	3	1.0	1.0
9	汪莎	合肥工业大学管理学院	1	3	1.0	1.0