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摘要:
讨论了粒子群优化算法的发展和应用.介绍了粒子群优化算法的基本原理和算法流程,并且与其他演化算法进行了比较,给出了一些经常用到的测试函数.针对粒子群优化算法在搜索后期存在的不足,介绍了改进的粒子群优化算法,重点介绍了在实际应用领域中用到的改进粒子群优化算法.
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文献信息
篇名 粒子群优化算法的发展及应用
来源期刊 信息记录材料 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 演化算法 测试函数
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 50-54
页数 5页 分类号 TP14
字数 3479字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-5624.2009.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚禹 长春工业大学电气与电子工程学院 16 54 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
演化算法
测试函数
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息记录材料
月刊
1009-5624
13-1295/TQ
大16开
河北省保定市乐凯南大街6号
18-185
1978
chi
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