基于欧式距离约束自适应遗传算法的参差码搜索

• 作者: 张明博 罗丰
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 欧式距离 自适应控制 参差码
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2009.11.007

摘要

提出了一种基于欧式距离约束的自适应遗传算法(Euclidean distance-Adaptive Genetic Algorithm,EAGA),该算法将欧式距离引入自适应交叉概率,使交叉概率随适应度和个体之间的相似度自适应变化,更好地增强种群的多样性,保存优良个体;为了防止EAGA在优化过程中出现退化现象,通过融合按照一定规则产生的新个体对算法进行了改进.采用EAGA选择最优参差比,使滤波器的零点尽可能的浅,在有效抑制杂波的同时避免目标丢失.同标准遗传算法相比,EAGA表现出了较好的搜索性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗丰	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	77	513	11.0	19.0
2	张明博	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室	2	14	2.0	2.0