仿射不变的多尺度自卷积熵提取方法

• 作者: 夏德深 孙权森 张洁玉 白小晶 陈强
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度自卷积 多尺度自卷积熵 图像识别 识别正确率
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 图像与图形的融合
• 页码范围: 1328-1332
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3194字
• 语种: 中文

摘要

为从在不同视角获取的同一场景图像中提取更加独特的不变特征,提出一种图像仿射不变特征的提取方法.首先基于多尺度自卷积变换(MSA)构造了一组新的变换量--多尺度自卷积熵(MSAE);并让明了该熵具有仿射不变性;最后利用最小距离分类器分别对视点变换图像,以及加噪声,加部分遮挡视点变换图像进行分类识别实验.实验结果表明,MSAE特征能够获得更高的正确识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏德深	南京理工大学计算机科学与技术学院	220	3601	29.0	48.0
2	孙权森	南京理工大学计算机科学与技术学院	112	1385	19.0	32.0
3	陈强	南京理工大学计算机科学与技术学院	91	1365	20.0	33.0
4	张洁玉	南京理工大学计算机科学与技术学院	11	117	8.0	10.0
5	白小晶	南京理工大学计算机科学与技术学院	8	79	4.0	8.0