基于深度信息与尺度空间的仿射不变特征检测

• 作者: 张丽清 黄智轶
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 计算机视觉 图像识别 特征检测 尺度空间 仿射不变检测器
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 4338-4341
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.11.098

摘要

介绍了一种利用深度信息的仿射区域检测器.这种方法在视角变换的情况下能自动检测出图景中同一物理区域,为后续的识别算法提供了坚实的特征检测基础,在计算机视觉领域有广阔的应用前景.该方法是基于尺度空间理论,这个理论已经在自动尺度选择中有较成熟的应用.提出了利用深度信息估计出3D物体模型的算法,并生成相应的仿射不变的高斯尺度空间,并给出从3D到2D的投射变换的高精度估计方法,以补偿投射变换造成的扭曲形变.因此对特征检测的可靠性将有明显的提高.为了评估本算法的鲁棒性,进行了不同视角的真实图片与合成图片的实验,并与其他现有的仿射不变检测器进行了比较.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽清	上海交通大学计算机科学与工程系	13	39	4.0	6.0
2	黄智轶	上海交通大学计算机科学与工程系	1	0	0.0	0.0