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摘要:
放疗过程中,采用图像引导、呼吸门控或实时跟踪技术对受呼吸影响较大的胸腹部位肿瘤目标进行治疗时,需要对呼吸条件下目标的运动进行估计.呼吸运动具有不确定性,利用传统数学模型描述其变化规律时,无法有效处理该问题.本研究提出后验概率算法进行呼吸运动估计,并利用呼吸状态判别技术有效控制跟踪过程,以解决呼吸的非线性逼近和基线漂移等问题.实验通过对11例患者的呼吸运动进行预测,证实了所提出方法的有效性;在应对信号变化和延时等方面,后验概率估计与传统算法的比较,也取得了令人满意的效果.
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文献信息
篇名 基于后验概率的呼吸信号预测
来源期刊 中国生物医学工程学报 学科 工学
关键词 放射治疗 呼吸预测 肿瘤跟踪 概率估计
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 213-220
页数 8页 分类号 TP39
字数 6215字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-8021.2009.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周智洋 中山大学附属第六医院放射科 38 191 8.0 12.0
2 王文辉 中山大学附属第六医院放射科 22 144 6.0 11.0
3 周寿军 2 19 2.0 2.0
4 邱建平 中山大学附属第六医院放射科 10 54 4.0 7.0
5 尹洪男 7 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
放射治疗
呼吸预测
肿瘤跟踪
概率估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国生物医学工程学报
双月刊
0258-8021
11-2057/R
大16开
北京东单三条9号
82-73
1982
chi
出版文献量(篇)
2755
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22830
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导