基于最大后验概率的逆半调改进方法

• 作者: 曾平 郑海红
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 逆半调 最大后验概率 误差分散 去噪预处理器
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 页码范围: 1340-1343,1357
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-987X.2005.12.013

摘要

针对Bayesian算法以误差分散核为先验、时空复杂度高的缺点,提出一种逆半调改进算法. 首先根据误差分散半调图的噪声特性设计去噪预处理器,然后以预处理图像为初始值,依据最大后验概率准则,采用基于矩阵运算的迭代方法估计逆半调图像. 所构造的逆半调算法与Bayesian算法相比,逆半调图像平滑且边缘清晰,时空复杂度大大降低. 仿真结果表明:N×N维图像的空间复杂度由8N2降至81N,运行时间降为原来的15%左右;采用Floyd-Steinberg 半调图,该算法的峰值信噪比(PSNR)与小波算法相当,采用Jarvis半调图,PSNR值较小波算法提高了0.3～3 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾平	西安电子科技大学计算机学院	82	564	13.0	17.0
2	郑海红	西安电子科技大学计算机学院	23	169	9.0	12.0