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摘要:
从观测模型和先验模型入手,深入分析了在图像去噪过程中如何在边缘保护和去除噪声之间寻找平衡,针对TV先验模型在边缘保护和纹理保护中的不足,提出了新的基于最大后验概率的la范数去噪方法,该方法更好地保护了图像的边缘,同时使得在平滑区域产生的阶梯效应减少.数值实验进一步验证了该方法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 基于最大后验概率的la范数去噪方法
来源期刊 中南民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去噪 la范数模型 TV范数模型 小波去噪 最大后验概率
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 数学与数量经济科学
研究方向 页码范围 128-131
页数 4页 分类号 TP391.41|O212.8
字数 2378字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宁娣 中南民族大学数学与统计学学院 8 9 2.0 2.0
2 岳晨曦 中南民族大学数学与统计学学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
la范数模型
TV范数模型
小波去噪
最大后验概率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中南民族大学学报(自然科学版)
季刊
1672-4321
42-1705/N
大16开
武汉市民院路5号
1982
chi
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4
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