复小波域最大后验概率图像复原

• 作者: 刘加伶 张小川 闫河
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 双树复小波变换 零均值高斯模型 泊松最大后验概率
• 年，卷（期）: 2009,（26）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 182-184,198
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3605字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.054

摘要

提出了一种双树复小波变换域最大后验概率图像复原方法.该方法通过在最大后验概率图像迭代复原过程中构建噪声残差,并采用双树复小波变换零均值高斯模型对参差进行降噪处理,从而避免了原泊松最大后验概率图像复原过程中噪声放大的问题.实现了迭代复原的正则化目的.对比实验结果表明,该图像复原方法能很好解决恢复迭代中噪声放大的问题,同时,在视觉效果、PSNR、ISNR等指标上均比Wiener、Pisson-MAP等算法好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小川	重庆工学院计算机系	28	192	7.0	13.0
2	闫河	重庆工学院计算机系	16	86	6.0	8.0
3	刘加伶	重庆工学院计算机系	12	68	5.0	8.0