基于广义高斯分布的最大后验概率图像复原算法

• 作者: 张红民 成于思 梁琛颖
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 广义高斯分布 最大后验概率 图像复原
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信息·计算机
• 页码范围: 66-69
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2011.05.012

摘要

针对传统图像复原算法在减轻图像噪声和去模糊方面存在较大振铃现象的问题,提出了一种基于广义高斯分布模型的最大后验概率图像复原算法.该算法将最大后验概率模型和广义高斯分布相结合,利用了广义高斯分布可以模仿多数噪声模型的优势.与传统的最大似然算法相比较,所提出的算法不仅能有效地改善噪声,而且还能减轻由复原过程造成的纹波现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红民	重庆理工大学光电信息学院	34	153	6.0	11.0
5	梁琛颖	重庆理工大学电子信息与自动化学院	2	9	2.0	2.0
6	成于思	重庆理工大学电子信息与自动化学院	2	11	2.0	2.0