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摘要:
自适应技术是提高非特定人语音识别系统识别性能的有效手段,其中应用最广泛的两种自适应方法是基于最大后验概率的自适应方法和基于最大似然线性回归的自适应方法,分析了它们各自的特点并将最大后验概率的自适应方法应用到基于隐马尔可夫模型的口令识别系统中,实验结果表明,该方法能够在每个词自适应一次的情况下,使系统的识别率由40%提高到90%以上,并在此基础上实现了一个实用的中等词汇量的口令识别系统.
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内容分析
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文献信息
篇名 最大后验概率自适应方法在口令识别中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 口令识别 最大后验概率自适应 最大似然回归自适应
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 164-167
页数 4页 分类号 TP391
字数 3250字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1110-0145
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李辉 中国科学技术大学电子科学与技术系语音实验室 214 1637 20.0 32.0
2 方昕 中国科学技术大学电子科学与技术系语音实验室 8 21 3.0 4.0
3 陈冠华 安徽省电力培训中心技能培训部 4 15 3.0 3.0
4 司华建 中国科学技术大学电子科学与技术系语音实验室 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
口令识别
最大后验概率自适应
最大似然回归自适应
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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