说话人识别中基于最大后验概率的通道补偿方法

• 作者: 张磊 韩纪庆 高荣春
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 说话人识别 通道补偿 最大后验概率方法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 99-103
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2009.03.016

摘要

为了解决通道变化对说话人识别系统性能的影响,将最大后验概率方法应用到具体的通道补偿中.首先设置标准通道,然后利用其他通道和标准通道偏差的分布作为先验知识,通过少量自适应数据获得当前通道的偏差对特征进行调整,达到补偿的目的.实验结果表明,在1s自适应数据时,该方法的识别率达到89.1%,和倒谱平均减方法相比识别率提高4.2%,随着自适应数据的增加,采用该方法的系统性能可进一步提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	哈尔滨工业大学计算机学院	159	1265	17.0	29.0
2	韩纪庆	哈尔滨工业大学计算机学院	97	760	13.0	22.0
3	高荣春	哈尔滨工业大学计算机学院	1	6	1.0	1.0