基于后验概率的图像模糊检测方法

• 作者: 刘本永 杨本娟 潘生军
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像盲取证 人工模糊检测 后验概率估计
• 年，卷（期）: 2012,（32）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 181-186
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1204-0042

摘要

数字图像被动盲取证是指在不依赖任何预签名提取或预嵌入信息的前提下,对图像的真伪和来源进行鉴别和取证.图像在经篡改操作时,为了消除图像在拼接边缘产生的畸变,篡改者通常会采用后处理消除伪造痕迹,其中,模糊操作是最常用的手法之一.提出一种人工模糊痕迹检测方法.将经过模糊操作后图像像素之间存在的高度相关性进行模型化表示;采用EM算法估算出图像中每个像素属于上述模型的后验概率;根据所得后验概率的大小进行模糊操作检测.实验结果表明,该算法能够有效地检测出篡改图像中的人工模糊痕迹,并对不同模糊类型、有损JPEG压缩以及全局缩放操作均具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘本永	贵州大学计算机科学与信息学院	32	107	6.0	9.0
5	杨本娟	贵州大学计算机科学与信息学院	6	99	2.0	6.0
6	潘生军	贵州大学计算机科学与信息学院	1	6	1.0	1.0