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基于多项式模型和卡尔曼滤波器的正交频分复用自适应信道估计算法
基于多项式模型和卡尔曼滤波器的正交频分复用自适应信道估计算法
作者:
赵康健
都思丹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多项式模型
卡尔曼滤波器
正交频分复用
信道估计
摘要:
在正交频分复用(OFDM)系统中,为了准确地检测接收信号并实现解调,必须对信道的传输函数进行准确估计.本文提出了一种适用于OFDM通信系统,基于二阶多项式模型和卡尔曼滤波器(Kalman filter)的自适应信道估计算法.利用二阶多项式模型对无线时变信道进行建模,通过合理安排插入导频结构,使用块状导频,可以使得原本二维的时频多项式模型减少到一维,降低信道估计算法的复杂度.同时,在多项式模型的基础上,将时变无线信道等效为一autoregressive(AR)过程,从而建立起卡尔曼滤波器的过程,右.程与测量方程,通过卡尔曼滤波器的递推公式,即可实现对多项式模型参数的自适应估计.本文提出的算法可以仅使用最少的导频(即与多项式模型参数柏同个数的导频)实现准确的信道估计.由于每次所需导频个数的减少,接收端所需存储的未解调信号的数量也随之降低,大幅减少了接收端所需的存储空间.计算机仿真证明,与线性插值算法和基于二阶多项式模型算法的信道估计相比,在相同输入信噪比和归一化多普勒频移条件下.本文提出的算法具有较低的误码率.
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内容分析
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文献信息
篇名
基于多项式模型和卡尔曼滤波器的正交频分复用自适应信道估计算法
来源期刊
南京大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
多项式模型
卡尔曼滤波器
正交频分复用
信道估计
年,卷(期)
2009,(4)
所属期刊栏目
智能信息处理专栏
研究方向
页码范围
442-446
页数
5页
分类号
TN919
字数
3362字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:0469-5097.2009.04.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵康健
南京大学电子科学与工程系
4
25
3.0
4.0
2
都思丹
南京大学电子科学与工程系
124
1194
16.0
29.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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研究主题发展历程
节点文献
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卡尔曼滤波器
正交频分复用
信道估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0469-5097
CN:
32-1169/N
开本:
出版地:
江苏省南京市南京大学
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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