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摘要:
提出一种细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法,可以有效地消除旋转、缩放和平移等几何形变的影响.在特征提取过程中,通过自相关图像消除平移的影响,引入细化参数的对数极坐标变换消除旋转和伸缩的影响.在图像检索过程中,将不完全树型小波变换所得的特征矢量,通过欧式距离来度量图像之间的相似度.实验表明,本算法对发生几何形变的纹理图像检索平均正确率达81.05%左右,较之传统算法能取得更好的检索效果.
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文献信息
篇名 细化参数的对数极坐标变换图像纹理特征提取算法
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 特征提取 对数极坐标域 几何失真 鲁棒性
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 电子科学
研究方向 页码范围 162-164,215
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3131字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2009.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈海斌 浙江大学超大规模集成电路设计研究所 139 832 13.0 21.0
2 潘辉 浙江大学超大规模集成电路设计研究所 2 8 2.0 2.0
3 李刘林 浙江大学超大规模集成电路设计研究所 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
对数极坐标域
几何失真
鲁棒性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
出版文献量(篇)
3051
总下载数(次)
2
总被引数(次)
24460
论文1v1指导