神经网络信息融合技术在TBM故障诊断中的应用

• 作者: 孙德仕 曹杰 纪真
• 来源期刊: 建筑机械（上半月）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 信息融合 故障诊断 信号处理
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 使用维修
• 页码范围: 107-110
• 页数: 4页
• 分类号: U455.43
• 字数: 3328字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-554X.2009.04.026

摘要

为了克服液压设备传统诊断技术上的不足,提出了多传感器信息融合技术的故障诊断模型.将信息融合技术与神经网络结合起来,充分利用检测到的各种故障征兆信息准确诊断岩石挖掘机系统的故障.采用混合式数据融合方法,将数据级、特征级和决策级融合通过神经网络的方法综合在一起,解决输入信息不对称性问题,使得小数据量和大数据量的信息融合成为可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德仕	长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室	11	88	5.0	9.0
2	纪真	长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室	10	47	4.0	6.0
3	曹杰	长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室	8	37	3.0	6.0