随机森林方法预测膜蛋白类型

• 作者: 胡秀珍 袁敏
• 来源期刊: 生物物理学报
• 学科: 生物学
• 关键词: 生物膜蛋白 随机森林法 离散增量 离散傅里叶谱 伪氨基酸组分
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 生物信息学
• 页码范围: 349-355
• 页数: 7页
• 分类号: Q61
• 语种: 中文

摘要

膜蛋白的类型与其功能是密切相关的,因此膜蛋白类型的预测是研究其功能的重要手段,从蛋白质的氨基酸序列出发对膜蛋白的类型进行预测有重要意义.文章基于蛋白质的氨基酸序列,将组合离散增量和伪氨基酸组分信息共同作为预测参数,采用随机森林分类器,对8类膜蛋白进行了预测.在Jackknife检验下的预测精度为86.3%,独立检验的预测精度为93.8%,取得了好于前人的预测结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡秀珍		95	77	5.0	6.0
2	袁敏		1	0	0.0	0.0